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✔️ 들어가기 전…

삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY)

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SSAFY는 삼성이 주관하여 삼성의 교육 경험과 고용노동부의 취업지원 노하우를 바탕으로, 취업 준비생에게 SW·AI 역량 향상 교육 및 다양한 취업지원 서비스를 제공하여 취업에 성공하도록 돕는 프로그램입니다. (출처: SSAFY 공식 홈페이지)

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프로젝트 실습 코치

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프로젝트 실습 코치는 SSAFY 교육생의 프로젝트 기획부터 마무리까지 코칭·지원하는 역할입니다. 전국 수료생 1,000명 중 최우수 등급(상위 5%)을 받은 30명만 선발되며, 13기 최우수 수료 후 14기 실습코치로 발탁되어 재직 중입니다.

• 담당 팀: 총 13개 팀 (공통 프로젝트 7팀 · 특화 프로젝트 6팀, 약 78인)
• 기간: 2025.12.23 ~ 현재
• 주요 역할: 팀별 진행 상황 점검·기술 피드백·개인 면담 / 산출물 품질 점검 / 교육 자료 제작 / 트랙별 특화 코칭 </aside>

📝 기억에 남는 활동

① n8n + Gemini 코드리뷰 자동화 파이프라인 구축

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GitLab 웹훅 → n8n → Gemini API 연동으로 MR 등록 시 AI가 코드 변경 사항을 분석해 리뷰 초안을 자동 등록하는 시스템을 담당 13개 팀 전체에 도입했습니다. 설문 결과 97% 긍정 응답을 기록했으며, 교육생이 직접 구축할 수 있도록 자동화 구축 가이드를 제작·배포하여 기술 선순환을 만들었습니다.

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② Jira 데일리 콘텐츠 강의

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담당 교육생 50명을 대상으로 Jira 강의를 기획·진행했습니다. Epic-Story-Task 계층 구조, Story Point, 번다운차트, Automation 규칙, Mattermost 웹훅 연동까지 이론이 아닌 팀 프로젝트 현장에 즉시 적용 가능한 실무형 구성으로 진행했습니다.

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③ 코치세션: n8n 워크플로우 자동화 가이드

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전국 SSAFY 14기 교육생 대상 온라인 코치세션(약 30분 라이브)을 기획·진행했습니다. MR 알림 자동화 / AI 코드리뷰 자동화 / Jenkins 빌드 결과 AI 원인 예측 알림 등 3가지 예제를 시연했으며, 세션 후 강의 자료와 워크플로우 JSON 파일을 공유했습니다. (SSAFY 14기 15번째 코치세션)

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④ AI 트랙 교육생 코칭 (2026.03.16)

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루게릭병 환자를 위한 아이트래킹 기능을 개발 중인 AI 파트 교육생을 코칭한 날. 단순 기술 방향 제시를 넘어 실험 설계 방법론·사고 방식까지 코칭한 사례가 기억에 남습니다.

• 이슈 1 - 화질 문제: 모델 연결 코드만 작성하고 실제 이미지 변환 결과를 육안으로 확인하지 않은 문제 → 변환 전후 이미지를 직접 비교해 실제 화질 개선 여부를 먼저 검증하도록 피드백함
• 이슈 2 - MediaPipe 복귀 결정: 자체 모델 개발이 막혀 다시 MediaPipe로 돌아가려는 상황 → ① 팀 블로킹 해소를 위해 MediaPipe 기반 FastAPI 먼저 넘길 것 ② "왜 80%인가"를 분석해 한계 원인을 파악하고 이상치 보정 등으로 디벨롭할 것을 제안함
• 이슈 3 - 대조군 설계 오류: 4K 카메라(화질+광각 동시 변경)로 테스트해 원인 특정 불가 → 변인은 하나씩만 바꿔야 한다는 실험 설계 원칙을 조언함
• 이슈 4 - AI 의존 경계: Claude 답변을 정답으로 받아들이는 모습 → AI는 참고 수단이고 커뮤니티 조사·대조 실험 설계가 선행되어야 함을 강조함 </aside>

⑤ NAMUH 오픈소스화

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13기 자율 프로젝트(소아암 환아를 위한 휴머노이드 보호자 로봇 NAMUH)를 교육 자료로 활용하기 위해 GitLab Wiki 문서 작성과 코드 리팩토링을 통한 오픈소스화를 진행했습니다. 외부 기여자가 프로젝트를 재현·확장할 수 있는 수준을 목표로 했습니다.

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